Ciência de Dados e Técnicas Analíticas de Aprendizagem Estatística [PDF]

Ciência de Dados e Técnicas Analíticas de Aprendizagem Estatística [PDF]

Autores: Jess García, José M. Molina, Antonio Berlanga, Miguel A. Patricio, Alvaro, L. Bustamante e Washington R. Padilla

Vendedor: Alfaomega

Ano: 2018

ISBN: 9789587784251

Páginas: 445

A descrição

A ciência de dados é hoje a ferramenta fundamental para a exploração de dados e geração de conhecimento. Os objetivos perseguidos incluem encontrar modelos que descrevam padrões e comportamentos dos dados para tomar decisões ou fazer previsões. É uma área que cresceu enormemente como acesso a grandes volumes de dados e até expandiu seu processamento em tempo real, exigindo técnicas sofisticadas capazes de lidar com problemas práticos como escalabilidade, robustez de erros, adaptabilidade a modelos dinâmicos, etc. Reúne muitos grupos de pesquisa de diferentes áreas (informática, estatística, matemática, engenharia, etc.) que estão trabalhando para propor novos algoritmos, técnicas computacionais e infraestruturas para entrada de dados, armazenamento e processamento, etc.

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